Com inscrições gratuitas, a atividade será realizada de 16 a 19 de novembro e abordará os impactos da inteligência artificial na produção jornalística, na credibilidade, nos modelos de negócio e nas metodologias de pesquisa.

O Grupo de Pesquisa em Jornalismo On-Line (GJOL), da Faculdade de Comunicação da Universidade Federal da Bahia (Facom/UFBA), promove o curso “Jornalismo e Inteligência Artificial: epistemologias, reconfigurações e métodos”, que será realizado de 16 a 19 de novembro de 2026.

O curso será ministrado pela professora Adriana Barsotti Vieira, da Universidade Federal Fluminense (UFF), pesquisadora de pós-doutorado e integrante do GJOL. A atividade acontecerá presencialmente, das 14h às 17h, no auditório do INCT.DD. As inscrições são gratuitas e as vagas são limitadas.

A proposta é promover uma reflexão crítica sobre as transformações que a inteligência artificial vem provocando no jornalismo, considerando não apenas as possibilidades de automação e inovação tecnológica, mas também seus efeitos sobre a produção de conhecimento, as práticas profissionais e a relação de confiança com o público.

Ao longo de quatro encontros, o curso discutirá as tensões entre a lógica algorítmica e os princípios que orientam a atividade jornalística, em um contexto marcado pela crescente presença de sistemas generativos na produção e circulação de informações. O debate também abordará os desafios éticos do uso dessas tecnologias, especialmente em relação à transparência, à responsabilidade editorial e à disseminação de conteúdos sintéticos e desinformação.

Outro aspecto central será a reconfiguração das organizações jornalísticas diante da expansão da IA. Serão analisadas as mudanças nas rotinas produtivas, nos perfis profissionais e nos modelos de negócio, em diálogo com questões mais amplas, como a dependência das grandes plataformas tecnológicas, as assimetrias entre o Norte e o Sul Globais e os desafios para a sustentabilidade e a credibilidade do jornalismo.

O curso também abrirá espaço para discutir os caminhos da pesquisa acadêmica diante dessas transformações, explorando abordagens metodológicas para investigar sistemas algorítmicos, plataformas digitais e ambientes informacionais cada vez mais mediados pela inteligência artificial.

Sobre a ministrante

Adriana Barsotti Vieira é professora adjunta do Instituto de Arte e Comunicação Social (IACS) da Universidade Federal Fluminense e integra o corpo docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Mídia e Cotidiano (PPGMC-UFF). Mestre e doutora em Comunicação Social pela PUC-Rio, desenvolve pesquisas sobre jornalismo digital e convergência de mídias, articulando sua trajetória acadêmica à experiência profissional em redações e projetos de inovação jornalística.

Ao longo de sua carreira, atuou como repórter, editora e gestora de produtos digitais em veículos como O Globo e O Estado de S. Paulo. É autora dos livros Jornalista em mutação: do cão de guarda ao mobilizador de audiência (2014) e Uma história da primeira página: do grito ao silêncio no jornalismo em rede (2018).

Sua produção acadêmica e jornalística recebeu importantes reconhecimentos, entre eles o Prêmio Compós de Dissertação, em 2013, o Prêmio Adelmo Genro Filho de Melhor Tese de Doutorado em Jornalismo, em 2018, e o Prêmio Vladimir Herzog de Anistia e Direitos Humanos, em 2019.