Por Paulo Markun (mestrando do PósCom)

RESUMO (produzido com auxílio do Chatgpt 4.0)

 

O documento de quatro páginas é dividido em sete áreas principais: benefício social, responsabilidade, transparência, diversidade, governança, segurança e privacidade. O objetivo é orientar o desenvolvimento e o uso da IA de maneira ética e responsável, levando em consideração o impacto na sociedade e a proteção dos direitos humanos. Os pontos mais relevantes são:

  • Os sistemas de IA devem ser projetados para beneficiar a sociedade como um todo, garantindo que sejam justos, imparciais e transparentes. Além disso, devem ser responsáveis por suas ações e decisões, sendo capazes de explicar e justificar suas escolhas.
  • A diversidade deve ser valorizada, tanto na equipe de desenvolvimento quanto nos dados utilizados, a fim de evitar preconceitos e discriminação.
  • A governança adequada é essencial para garantir a conformidade com as regras e regulamentações relevantes, bem como para abordar questões éticas e legais.
  • Os sistemas de IA devem ser seguros e proteger a privacidade dos usuários, garantindo a coleta e o uso legal de dados pessoais.
  • Esses princípios devem ser incorporados no design de todos os sistemas de IA e receber a devida importância.
  • O desenvolvimento sustentável é incentivado, com a necessidade de financiamento a longo prazo e incentivos para fornecedores de dados de alta qualidade.
  • Diversas organizações endossaram esses princípios, destacando a importância de adotar uma abordagem ética na IA.

 

 

ÍNTEGRA (tradução realizada com auxílio do Chatgpt 4.0)

 

Introdução

Desenvolvedores e regulamentadores de IA têm a oportunidade única de estabelecer um quadro ético de IA para impulsionar a inovação e criar novas oportunidades de negócios, garantindo que a IA se desenvolva de maneira responsável e sustentável.

Para isso, é essencial que os sistemas de IA sejam treinados com conteúdo e dados acessados legalmente, incluindo autorizações prévias adequadas para o uso de obras protegidas por direitos autorais e outros assuntos, e que o conteúdo e as fontes usadas para treinar os sistemas sejam claramente identificados.

Este documento estabelece princípios que as organizações editoras signatárias acreditam que devem governar o desenvolvimento, implantação e regulamentação de sistemas e aplicativos de inteligência artificial.

Esses princípios abrangem questões relacionadas à propriedade intelectual, transparência, responsabilidade, qualidade e integridade, equidade, segurança, design e desenvolvimento sustentável.

 

PRINCÍPIOS GLOBAIS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (AI)

 

A proliferação de sistemas de IA, especialmente a Inteligência Artificial Generativa (GAI), representa uma grande mudança na forma como interagimos e implantamos tecnologia e conteúdo criativo.

Embora as tecnologias de IA tragam benefícios substanciais para o público, criadores de conteúdo, empresas e sociedade em geral, elas também representam riscos para a sustentabilidade das indústrias criativas, a confiança do público no conhecimento, no jornalismo e na ciência, e a saúde de nossas democracias.

Nós, as organizações signatárias, abraçamos completamente as oportunidades que a IA trará para nosso setor e defendemos o desenvolvimento e implantação responsáveis de sistemas e aplicativos de IA.

Acreditamos firmemente que essas novas ferramentas facilitarão avanços inovadores quando desenvolvidas de acordo com os princípios e leis estabelecidos que protegem a propriedade intelectual (PI), marcas valiosas, relacionamentos confiáveis ​​com os consumidores e investimentos das editoras.

A apropriação indiscriminada de nossa propriedade intelectual por sistemas de IA é antiético, prejudicial e uma violação de nossos direitos protegidos.

Nossas organizações representam milhares de profissionais criativos ao redor do mundo, incluindo editoras de notícias, revistas e livros e a indústria editorial acadêmica, como sociedades científicas e editoras universitárias.

Nossos membros investem tempo e recursos consideráveis na criação de conteúdo de alta qualidade que mantém nossas comunidades informadas, entretidas e engajadas. Esses princípios – aplicáveis ao uso de nosso conteúdo para treinar e implantar sistemas de IA, conforme entendidos e usados hoje – visam garantir nossa capacidade contínua de inovar, criar e disseminar tal conteúdo, ao mesmo tempo em que facilitam o desenvolvimento responsável de sistemas de IA confiáveis.

 

PROPRIEDADE INTELECTUAL

 

  • Desenvolvedores, operadores e implementadores de sistemas de IA devem respeitar os direitos de propriedade intelectual, que protegem os investimentos dos titulares de direitos em conteúdo original. Esses direitos incluem todos os direitos autorais aplicáveis, direitos conexos e outras proteções legais, bem como restrições ou limitações contratuais impostas pelos titulares de direitos sobre o acesso e uso de seu conteúdo. Portanto, desenvolvedores, operadores e implementadores de sistemas de IA, assim como legisladores, reguladores e outras partes envolvidas na elaboração de leis e políticas regulamentando a IA, devem respeitar o valor do conteúdo proprietário dos criadores e proprietários para proteger o sustento dos criadores e titulares de direitos.

 

  • Os editores têm o direito de negociar e receber uma remuneração adequada pelo uso de sua propriedade intelectual. Desenvolvedores, operadores e implementadores de sistemas de IA não devem acessar, ingestar ou usar nosso conteúdo criativo proprietário sem autorização expressa. O uso de propriedade intelectual por sistemas de IA para treinamento, exibição ou síntese é geralmente expressamente proibido nos termos e condições online dos titulares de direitos, e não coberto por acordos de licenciamento pré-existentes. Quando os desenvolvedores tiverem permissão para acessar o conteúdo para um propósito específico (por exemplo, indexação para pesquisa), eles devem buscar autorização expressa para o uso da propriedade intelectual para outros fins, como inclusão em LLMs (máquinas de linguagem de aprendizado). Esses acordos também devem levar em consideração os danos que os sistemas de IA possam causar ou já tenham causado a criadores, proprietários e ao público.

 

  • Direitos autorais e direitos conexos protegem criadores de conteúdo e proprietários contra o uso não licenciado de seu conteúdo. Assim como todos os outros usos de obras protegidas, o uso de obras protegidas em sistemas de IA está sujeito ao cumprimento das leis relevantes de direitos autorais, direitos conexos e permissões dentro dos protocolos. Para garantir que o acesso ao conteúdo para uso em sistemas de IA seja legal, incluindo através de licenças e permissões adequadas obtidas dos titulares de direitos relevantes, incluindo os que dependam de licenças apropriadas e obtidas junto aos detentores de direitos, é essencial que os autores tenham garantidos seus direitos e, quando aplicável, que tenham reconhecimento e remuneração. a remuneração dos criadores de conteúdos são considerações essenciais no desenvolvimento e utilização de sistemas de IA.

4-    Os mercados existentes para o licenciamento de conteúdos de criadores e titulares de direitos devem ser reconhecidos. A valorização dos interesses legítimos de propriedade intelectual dos editores não precisa impedir a inovação em IA porque já existem estruturas para permitir o uso em troca de pagamento, inclusive por meio de licenciamento. Incentivamos modelos de licenciamento eficientes que possam facilitar o treinamento de sistemas de IA confiáveis ​​e de alta qualidade.

 

TRANSPARÊNCIA

 

  • A transparência é um aspecto crucial dos sistemas de IA, e os desenvolvedores devem manter registros detalhados do conteúdo usado nos conjuntos de dados de treinamento, incluindo metadados e acesso legal. As organizações sem fins lucrativos ou de investigação que contribuem para sistemas comerciais de IA devem divulgar o seu envolvimento para permitir que os titulares de direitos façam valer os seus direitos. Os desenvolvedores devem se esforçar para estabelecer padrões de atribuição e navegação em colaboração com os editores. Os fornecedores de sistemas de IA têm de ser responsabilizados pelos seus resultados e não devem ser isentos de responsabilidades. Garantir a qualidade e a integridade nas aplicações de IA é vital e os editores desempenham um papel significativo na geração de conteúdo de alta qualidade. Os sistemas de IA devem cumprir as leis da concorrência para evitar resultados de mercado injustos e prevenir o abuso de posição dominante por parte de grandes plataformas em linha. A confiabilidade é um aspecto crítico dos sistemas de IA, e os desenvolvedores devem garantir que o conteúdo produzido pela IA seja preciso e não deturpe os trabalhos originais. RESPONSABILIDADE 6) Fornecedores e implementadores de sistemas de IA devem cooperar para garantir a responsabilidade pelos resultados do sistema. Sistemas de IA apresentam riscos para a concorrência e a confiança pública na qualidade e precisão do conteúdo informativo e científico. Isso pode ser agravado por sistemas de IA que geram conteúdo atribuindo informações falsas aos editores de forma inadequada. Implementadores de sistemas de IA que fornecem conteúdo informativo ou científico devem fornecer todas as informações essenciais e relevantes para garantir a responsabilidade e não devem ser isentos de responsabilidade pelos seus resultados, inclusive por meio de regimes de responsabilidade limitada e portos seguros.

QUALIDADE E INTEGRIDADE 7) Garantir qualidade e integridade é fundamental para estabelecer a confiança na aplicação de ferramentas e serviços de IA. Esses valores devem estar no cerne do ciclo de vida da IA, desde o design e a construção de algoritmos, aos insumos usados para treinar as ferramentas e serviços de IA, até aqueles usados na aplicação prática da IA. Um princípio fundamental da computação é que um processo só pode ser tão bom ou imparcial quanto o input usado para ensinar o sistema (lixo-entra-lixo-sai). Desenvolvedores e implementadores de IA devem reconhecer que os editores são uma parte inestimável de sua cadeia de suprimentos, gerando conteúdo de alta qualidade para treinamento e também para descoberta e síntese. O uso de conteúdo de alta qualidade a montante contribuirá para saídas de alta qualidade para os usuários a jusante.

JUSTIÇA 8) Sistemas de IA não devem criar, ou correr o risco de criar, resultados de mercado ou concorrência injustos. Sistemas de IA devem ser projetados, treinados, implementados e utilizados de forma compatível com a lei, incluindo leis e princípios de concorrência. Desenvolvedores e implementadores também devem ser obrigados a garantir que os modelos de IA não sejam usados para fins anticompetitivos. A implementação de sistemas de IA por grandes plataformas online não deve ser usada para consolidar seu poder de mercado, facilitar abusos de posição dominante ou excluir rivais do mercado. As plataformas devem aderir ao conceito de não discriminação quando se trata de editores exercendo seu direito de escolher como seu conteúdo é usado.

SEGURANÇA

9) Os sistemas de IA devem ser confiáveis. Sistemas e modelos de IA devem ser projetados para promover fontes confiáveis e confiáveis de informação produzidas de acordo com os mesmos padrões profissionais que se aplicam a editores e empresas de mídia. Desenvolvedores e implementadores de IA devem usar os melhores esforços para garantir que o conteúdo gerado por IA seja preciso, correto e completo. É importante que os sistemas de IA garantam que obras originais não sejam deturpadas. Isso é necessário para preservar o valor e a integridade de obras originais e manter a confiança pública.

 

10-Sistemas de IA devem ser seguros e abordar riscos de privacidade. Os sistemas e modelos de IA, em particular, devem ser projetados para respeitar a privacidade dos usuários que interagem com eles. A coleta e o uso de dados pessoais no design, treinamento e uso do sistema de IA devem ser legais e totalmente divulgados aos usuários de forma facilmente compreensível. Sistemas não devem reforçar vieses ou facilitar a discriminação.

POR DESIGN

11) Esses princípios devem ser incorporados por design em todos os sistemas de IA, incluindo sistemas de IA de propósito geral, modelos de fundação e sistemas de IA geral. Eles devem ser elementos significativos do design, e não considerados como uma reflexão tardia ou uma preocupação menor a ser tratada quando conveniente ou quando um terceiro apresenta uma reivindicação.

DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL

12) A natureza multidisciplinar dos sistemas de IA os posiciona idealmente para abordar áreas de preocupação global. Sistemas de IA têm a promessa de beneficiar todos os seres humanos, incluindo as futuras gerações, mas apenas na medida em que estejam alinhados aos valores humanos e operem de acordo com as leis globais. Financiamento de longo prazo e outros incentivos para fornecedores de dados de alta qualidade podem ajudar a alinhar os sistemas com objetivos sociais e extrair o conhecimento mais importante, atualizado e acionável.

 

SIGNATÁRIOS

 

  • AMI – Colombian News Media Association
  • Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (Adepa)
  • Association of Learned & Professional Society Publishers
  • Associação Nacional de Jornais (Brazilian Newspaper Association) (ANJ)
  • Czech Publishers’ Association
  • Danish Media Association
  • Digital Content Next
  • European Magazine Media Association
  • European Newspaper Publishers’ Association
  • European Publishers Council
  • FIPP
  • Grupo de Diarios América (GDA)
  • Inter American Press Association
  • Korean Association of Newspapers
  • Magyar Lapkiadók Egyesülete (Hungarian Publishers’ Association)
  • NDP Nieuwsmedia
  • News/Media Alliance
  • News Media Association
  • News Media Canada
  • News Media Europe
  • News Media Finland
  • News Publishers’ Association
  • Nihon Shinbun Kyokai (The Japan Newspaper Publishers & Editors Association)
  • Professional Publishers Association
  • STM
  • World Association of News Publishers (WAN-IFRA)